SHOPLINE 訂單匯出到 Excel，是很多電商從手動表格改為系統化時最先遇到的問題。訂單持續更新，若每次都下載不同版本，很容易重複處理或漏掉取消狀態。

SHOPLINE 訂單匯出到 Excel 後怎麼整理？

每次 SHOPLINE 訂單匯出，都要保留平台訂單編號、更新時間、付款與出貨狀態及商品規格。若上午匯出四十筆，下午又匯出三十筆，其中五筆重複，不能把兩份表格直接合併成七十筆；要以唯一訂單編號和狀態時間決定更新或新增。沒有去重，就可能重複印單及扣庫存；付款狀態變更後，舊表若未更新也會影響出貨。

Excel 管理最低欄位

欄位用途
平台訂單編號防止重複匯入
最後更新時間判別資料新舊
商品規格 SKU正確扣庫
付款及取消狀態避免錯出貨
物流與出貨時間核對貨態回寫

人工匯出與 API 自動串接差異在哪？

作業Excel 匯出自動串接
接單定期下載依機制匯入
狀態人工比對事件或查詢更新
庫存人工扣減依保留規則更新
異常靠人工核對待處理清單

從 Excel 遷移到 ERP 的四個步驟

先整理商品 ID 與內部 SKU 對照、付款與出貨狀態對照以及物流單號欄位。用正常、取消、部分出貨與退貨各一筆來測試，是比一次匯入一千張正常單更有效的驗收方式。

先清理 SKU 對照，再設定訂單狀態映射、以少量訂單測試匯入與去重，最後建立每日對帳例外清單。使用 Webhook 或 API 並不代表永不漏單，仍需補償查詢和重試機制。

SHOPLINE 訂單改自動匯入前，要測哪三種訂單？

自動串接仍需處理 API 延遲、重試與對帳。BunnyWork 已串接 SHOPLINE，可在 Demo 確認接單、配貨、驗貨和物流回寫的實際流程。

選出一個真實 SKU 與最近一週的訂單，包含正常、取消、缺貨與退貨情境。先固定資料更新時間及負責人，確認原始訂單到庫存異動可以回溯，再用相同標準比較改善前後。不要只依一次示範結果決定全部作業方式。

從 Excel 轉為自動匯入的下一步

SHOPLINE 訂單匯出最容易出錯的地方不是下載，而是訂單更新後舊 Excel 不會同步。先做好去重與狀態對帳，再考慮改成自動化串接。